neptune.aiは、機械学習の実験を追跡するためのプラットフォームです。モデルのトレーニング、ハイパーパラメータの調整、データの前処理、モデルの評価など、機械学習の実験に関連するすべての情報を追跡します。また、モデルのバージョン管理、モデルのデプロイメント、モデルの監視など、機械学習のライフサイクル全体をサポートします。
特徴
機械学習のモデルをトレーニングする際には、多くのハイパーパラメータを調整する必要があります。ハイパーパラメータの調整は、モデルの性能を最適化するために重要ですが、手作業で行うのは非常に困難です。neptune.aiは、ハイパーパラメータの調整を自動化するためのツールを提供しています。これにより、モデルの性能を最適化するために必要な時間と労力を節約することができます。
また、その結果を保存しておくことで、後で再現することができます。これにより、モデルの性能を改善するための実験を繰り返せること、そして別の実験結果との比較が可能になります。
neptune.aiが提供する主な機能は以下の通りです。
- 実験結果の比較
- トレーニングのモニター
- 実験の再現
- モデルのバージョン管理
- チームでのコラボレーション
セルフホスティング
neptune.aiはクラウド版がありますが、セルフホスティングも可能です。プライベートな利用ができるので、社内や研究室での利用に適しています。
Deploying Neptune on your infrastructure - neptune.ai documentation
SDK
neptune.aiは、Python SDKを提供しています。このSDKを使用すると、Pythonスクリプトからneptune.aiにアクセスすることができます。
API reference - neptune.ai documentation
料金
neptune.aiは200GBまでのストレージ、1プロジェクト、5ユーザーまでは無料で利用できます。それ以上の場合は月額150ドルからとなります。セルフホストの場合は、カスタムでも料金がかかるとのことです。
URL
neptune.ai | The MLOps stack component for experiment tracking